（接上期）那么MTF的效果呢？

左边是优化公差前的MTF，右边是优化公差后的MTF

很明显，还是右边好，尤其是其中一些视场，MTF高多了。

上面我们用的是TOR公差分析方法，也就是快速波前像差公差分析法。

下面我们试试蒙特卡洛随机公差分析法，看看结果是否有什么不同，做做比较。

我们还是分析经过全局优化过的那个镜头。

蒙特卡洛随机公差分析法要注意3个问题：

1，视场需要复制，上下都要有视场，这样公差才会得到正确的补偿。

2，冻结所有变量，除了离焦量作为补偿器。

3，设置好每个面的口径，否则每次计算结果会不一样。

打开公差分析宏：

经过1000次随机的公差分析，结果如下：

以前TOR算法，公差概率图是这样的：

二者结果有些不同，具体分析如下（在50%、98%处分析）：

在50%处，大多数视场比较一致，但是98%处，蒙特卡洛随机公差分析法比较悲观。

原因在哪里呢？

1，因为非球面面型的剧烈变化，加上公差后的渐晕虽然是小小的变化，也会导致外面大视场的成像质量的剧烈变化。TOR不能完美模拟这个效果，例如加上公差后还是使用的那些位置的光线。

2，对于蒙特卡洛随机公差分析法，哪怕尝试了1000次，还是有计算噪声，否则对称视场的两根概率曲线应该完全重合，这意味着1000次也不够，还需要运行更多的尝试以尽量减小计算误差。但是你要记住，至少需要运行几个小时，而TOR只要1分钟。所以没有完美的算法，利弊需要心中有数。